从虚拟世界走进现实应用:强化学习在阿里的技术演进与业务创新 PDF下载

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本文意旨分享程序员在阿里学习的技术与实际业务创新现实应用,了解阿里团队解决大数据背景下实际问题思想和经验,本文抛砖引,给业界和学术界带来一些输入,共同推进深度强化学习的更好发展。

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第一章:基于强化学习的实时搜索排序策略调控

第二章:延迟奖赏在搜索排序场景中的作用分析

第三章:基于多智能体强化学习的多场景联合优化

第四章:强化学习在淘宝锦囊推荐系统中的应用

第五章:基于强化学习的引擎性能优化

第六章:基于强化学习分层流量调控

第七章:风险商品流量调控

第八章:虚拟淘宝

第九章:组合优化视角下基于强化学习的精准定向广告OCPC 业务优化

第十章:策略优化方法在搜索广告排序和竞价机制中的应用

第十一章:TaskBot -阿里小蜜的任务型问答技术

第十二章:DRL 导购-阿里小蜜的多轮标签推荐技术

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